{"id":5307,"date":"2021-06-17T13:37:48","date_gmt":"2021-06-17T11:37:48","guid":{"rendered":"https:\/\/climadatdev.isprambiente.it\/?page_id=5307"},"modified":"2026-09-11T18:50:38","modified_gmt":"2026-09-11T16:50:38","slug":"gestione-adattiva-delle-risorse-idriche-nel-lago-di-como","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/climadatdev.isprambiente.it\/?page_id=5307","title":{"rendered":"Gestione adattiva delle risorse idriche nel Lago di Como"},"content":{"rendered":"\n

Nel quadro del progetto CLINT, l\u2019azione pilota del Lago di Como rappresenta una dimostrazione applicativa dei servizi climatici potenziati dall\u2019intelligenza artificiale. Il pilota sviluppa e utilizza modelli previsionali per stimare condizioni di siccit\u00e0, stress idrico e ondate di calore su scala stagionale e sub-stagionale. Tali informazioni vengono tradotte in strumenti operativi a supporto della gestione del bacino idrico del Lago di Como, con particolare attenzione alla regolazione delle risorse per l\u2019irrigazione agricola. L\u2019azione mira a ridurre i conflitti tra diversi usi dell\u2019acqua e a migliorare la capacit\u00e0 di risposta del territorio agli eventi estremi, fornendo un supporto decisionale basato su dati climatici avanzati.<\/p>\n\n\n\n

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Descrizione<\/h3>\n<\/th><\/tr>

Settore<\/strong><\/td>\"Risorse<\/a> Risorse idriche<\/strong><\/a>
\"Agricoltura<\/a> Agricoltura e produzione alimentare<\/a><\/strong><\/td><\/tr>
Rilevanza per l\u2019adattamento<\/strong><\/td>L\u2019azione \u00e8 rilevante per l\u2019adattamento ai cambiamenti climatici poich\u00e9 consente di anticipare condizioni di siccit\u00e0 e stress termico, migliorando la capacit\u00e0 decisionale nella gestione dell\u2019acqua. Questo contribuisce a ridurre la vulnerabilit\u00e0 del sistema agricolo e idrico locale e a rafforzare la resilienza del bacino idrografico rispetto agli eventi estremi sempre pi\u00f9 frequenti.<\/td><\/tr>
Impatto su cui agisce l’azione settoriale<\/strong><\/td>Variazione della disponibilit\u00e0 di risorsa idrica sotterranea
Aumento del rischio di siccit\u00e0 agricola<\/a><\/td><\/tr>
Tipologia azione<\/strong><\/td>Soft<\/a><\/td><\/tr>
Parole chiave<\/strong><\/td>Siccit\u00e0<\/a>, Intelligenza artificiale<\/a>, Servizi climatici<\/a>, Gestione idrica<\/a>, Adattamento<\/a> , Previsioni stagionali<\/a>, Stress idrico<\/a>, Agricoltura<\/a><\/td><\/tr>
Ambito di applicazione<\/strong><\/td>Bacino idrografico<\/td><\/tr>
Regione<\/strong><\/td>Regione Lombardia<\/td><\/tr>
Localizzazione<\/strong><\/td>Bacino del Lago di Como<\/td><\/tr>
Anno inizio<\/strong><\/td>2021<\/td><\/tr>
Anno fine<\/strong><\/td>2025<\/td><\/tr>
Fonte di finanziamento<\/a><\/strong><\/td>Horizon\"Link<\/a><\/td><\/tr>
Stato dell’azione<\/strong><\/td>Conclusa<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div><\/figure>\n\n\n\n
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Monitoraggio<\/h3>\n<\/th><\/tr>

Risultati<\/strong><\/td>Il caso studio del Lago di Como \u00e8 utilizzato nel progetto CLINT per dimostrare l\u2019applicazione di servizi climatici basati su intelligenza artificiale nella gestione delle risorse idriche. Il progetto sviluppa strumenti di previsione idroclimatica per supportare decisioni operative in contesti di siccit\u00e0 e stress idrico, con l\u2019obiettivo di migliorare la gestione dell\u2019acqua a scala locale e ridurre la vulnerabilit\u00e0 ai cambiamenti climatici.<\/td><\/tr>
Rapporto Costi – Benefici<\/strong><\/td>In termini qualitativi, il potenziale beneficio \u00e8 legato al miglioramento della gestione della risorsa idrica e alla riduzione degli impatti della siccit\u00e0 nei sistemi agricoli e territoriali.<\/td><\/tr>
Stakeholder coinvolti e modalit\u00e0 partecipative attivate<\/strong><\/td>Il progetto CLINT coinvolge un consorzio europeo di universit\u00e0, centri di ricerca e istituti meteorologici e idrologici. Nel caso dei servizi climatici, sono previsti utenti finali e stakeholder nei settori acqua, energia e agricoltura, con approcci di sviluppo orientati all\u2019uso operativo dei dati climatici.<\/td><\/tr>
Elementi innovativi e fattori di successo<\/strong><\/td>L\u2019elemento innovativo principale consiste nell\u2019integrazione di tecniche di intelligenza artificiale con la modellistica climatica per migliorare la previsione e l\u2019interpretazione degli eventi estremi. Un ulteriore elemento rilevante \u00e8 la traduzione dei risultati scientifici in servizi climatici utilizzabili per il supporto decisionale.<\/td><\/tr>
Criticit\u00e0<\/strong><\/td>Le fonti del progetto evidenziano come la complessit\u00e0 degli eventi estremi e la loro variabilit\u00e0 spazio-temporale rappresentino una sfida per la previsione e l\u2019uso operativo dei modelli climatici, richiedendo approcci avanzati di intelligenza artificiale e validazione scientifica continua.<\/td><\/tr>
Trasferibilit\u00e0<\/strong><\/td>Il caso del Lago di Como \u00e8 parte di un insieme di hotspot climatici europei e internazionali (tra cui regioni alpine, delta fluviali e aree semi-aride), e il modello di servizi climatici sviluppato \u00e8 concepito per essere trasferibile ad altri bacini idrici con caratteristiche simili di vulnerabilit\u00e0 climatica e gestione multi-obiettivo.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div><\/figure>\n\n\n\n
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Riferimenti<\/h3><\/th><\/tr>

Partner<\/strong><\/td>CMCC
HELMHOLTZ-ZENTRUM HEREON GMBH (HZG)
AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DEIINVESTIGACIONES CIENTIFICAS (CSIC)
SVERIGES METEOROLOGISKA OCH HYDROLOGISKA INSTITUT (SMHI)
HKV LIJN IN WATER BV (HKV)
E3-MODELLING AE (E3M)
LA FABBRICA DEI DATI CLIMATICI (TCDF)
DEUTSCHES KLIMARECHENZENTRUM GMBH (DKRZ)
ISTITUTO STICHTING IHE DELFT PER L’EDUCAZIONE ALL’ACQUA (IHE)
CENTRO EUROPEO PER LE PREVISIONI METEO A MEDIO TERMINE (ECMWF)
UNIVERSIDAD DE ALCALA (UAH)
JUSTUS-LIEBIG-UNIVERSITAET GIESSEN (JLU)
CONSORZIO GEOSPAZIALE APERTO EUROPA (OGC)
UNIVERSIT\u00c0 COMPLUTENSE DI MADRID (UCM)<\/td><\/tr>
Referente<\/strong><\/td>Andrea Castelletti<\/strong>
Politecnico di Milano<\/td><\/tr>
Email<\/strong><\/td>andrea.castelletti@polimi.it<\/a><\/td><\/tr>
Sito web<\/strong><\/td>https:\/\/climateintelligence.eu<\/a> \"Link<\/a><\/td><\/tr>
Documenti aggiuntivi<\/strong><\/td>–<\/a><\/td><\/tr>
Progetto nell’ambito del quale \u00e8 stata realizzata l’azione<\/strong><\/td>CLINT \u2013 CLImate INTelligence<\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div><\/figure>\n\n\n\n
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